（来源：非凡产研）
非凡大赏·嘉宾访谈
按效果付费+共担风险这家清华系AI公司把销售“Agent化”了
销售过程中的流程化工作一定会被AI所承接，这是由ROI所决定的。
深夜的金融街，某银行信用卡中心的客服屏幕上，数百个对话窗口正在同时跳动。屏幕那端，客户们并不知道——和他们对话的，已经是AI。
这是独到科技的日常场景。核心团队全部来自清华，他们正在用AI Native销售智能体，重塑金融行业的销售生产力。
不是替代，是极致分工：AI接管流程，人负责情感
独到科技联合创始人&COO杨宏锴的判断很直接：
“销售过程中的流程化工作一定会被AI所承接，这是由ROI所决定的。”
但承接不等于岗位消失。在独到科技的认知里，AI和人类销售未来会有更加明确的分工边界——
AI负责：
· 电话外呼、企业微信触达和沟通
· 销售物料准备
· 客户识别与分层
· 需求数据分析
· 个性化销售策略制定
人负责：
· 高度非标化的需求
· 需要面对面销售的环节
· 复杂成交流程
真人销售的效率会被大幅提升，能借助AI Agent同步开展更多的销售工作，并将精力集中于高价值、高情感交流的环节。
DearLink.Plus：产品矩阵中的AI Native销售智能体
独到科技的核心产品形态是AI Native的销售智能体，融合在DearLink.Plus等产品矩阵中，为金融、消费等行业客户提供整体AI销售生产力供给解决方案。
“与通用CRM或通用AI助手相比，我们不是一个传统的记录或者辅助工具，差异化在于我们的产品是真正有目的的完成销售动作执行，同时具有我们所服务行业的认知深度。”
具体能力包括：
· 实时智能对话，分析用户意图、情绪
· 基于用户意图做进一步的精准方案跟进
· 具备行业的knowhow
· 具有自主SOP制定能力
· 具备自学习闭环能力
· 打通嵌入客户的工作系统
目标客户也很明确：金融持牌机构（银行、保险公司等）、消费品公司、以及服务于这些客户的BPO企业。
客户为什么不选择自建AI销售团队？
AI Agent时代，所有行业缺乏的都是应用Agent的落地经验和成功案例。
“在AI Agent时代，客户很多是有危机意识的，但对于如何在销售场景落地AI Agent，实际上是缺乏足够的经验和成功案例来借鉴的，”杨宏锴说，“尤其是随着大模型能力的成熟，Agent真正能达到人类执行工作的水平也就是近几个月的事，究竟如何在此基础上优化组织结构和工作流程，更都是摸着石头过河。”
自建AI销售团队的风险太高：要承担实施失败的风险、承担组织变革的阵痛。而像金融客户对业务稳定性的要求极高——企业微信被封号、被投诉，沟通内容的合规，都可能对业务产生重大影响。
“这时候有我们这种具备落地经验和技术能力的企业为客户赋能，客户的接受意愿就很高。”
最难被复制的能力：数据积累 + 行业knowhow + 共担运营风险
“最核心的还是从数据积累到形成行业knowhow的成长飞轮，”杨宏锴说。
在大模型能力逐步成熟后，技术领先窗口期越来越短。真正形成商业壁垒的，是深度理解客户的场景和流程——知道如何应用AI Agent更好地在场景里为销售业务服务，如何更好地实现人机协同，如何通过AI制定和执行更好的销售策略。
但独到科技的做法更进一步：与客户共担运营风险。
“以实际的成本降低和效果提升体现出AI的价值，才是在未来大模型时代的AI Agent公司的壁垒。所以我们也愿意与客户共担运营风险，而不是只是给客户交付一套系统或者训练好的Agent就结束了。”
这不是一句空话。独到科技正在推进按效果付费的商业模式，也已经有成熟的订单落地。
判断这条变现路径健康与否的核心指标，是新商业模式的收入占比、客户实际按效果付费的比例增长。
“当然这也需要市场对新的付费模式的逐渐接受，会有一个过程，不过我们相信这个一定是未来的趋势。”
关于OpenClaw：B端业务的“稳定性门槛”
对于OpenClaw这类本地运行、多平台接入的Agent，杨宏锴的判断很理性：
“B端业务对稳定性和数据安全性的要求，决定了OpenClaw很难满足企业端的系统级需求。目前看OpenClaw还是以提升个人工作效率为核心，对我们来说不是竞品，企业级需要更加稳定、合规、可预期的结果，OpenClaw的爆火，对于推动行业对Agent的理解是有促进价值的。”
2026的发展核心任务：行业深耕与组织、生态升级
一句话预判年底状态：
“我希望独到科技在2026年底成为国内领先的AI生产力供给公司，能够在金融等垂直行业成为行业头部企业。”
为了实现这个突破，独到科技会优先补充具备金融和科技复合从业经验的人才。
在非凡大赏现场，杨宏锴最希望链接到渠道代理、企业客户，以及投资方——“我们计划今年启动我们的B轮融资，期待与投资方进行深度沟通。”
本文根据非凡产研对杨宏锴的深度访谈整理
访谈精选Q&A
关于公司与产品
Q：用一句话介绍你自己，COO日常最关注的三个指标？
A：我是独到科技的COO杨宏锴，独到科技是一家核心全部由清华大学背景团队组成，主要在人工智能AI Agent领域为行业客户提供AI生产力的科技企业。作为COO，目前最关注产品迭代进度、订单增长与客户反馈。
Q：DearLink.Plus目前解决的最痛的客户问题是什么？
A：DearLink.Plus目前其实是独到科技产品矩阵中的一环，我们目前重点在打造融合DearLink.Plus的金融客户整体AI销售生产力供给解决方案，重点解决金融企业在C端用户上的触达、激活、运营等环节，目前面临的高人工成本投入与低ROI的问题。
Q：与通用CRM或通用AI助手相比，你们的差异化能力是什么？
A：我们不是一个传统的记录或者辅助工具，核心的差异化在于我们的产品是真正有目的的完成销售动作执行，同时具有我们所服务行业的认知深度。具体能力包括：实时智能对话，分析用户意图、情绪；基于用户意图做进一步的精准方案跟进；具备行业的knowhow、自主SOP制定能力、和自学习闭环能力；能够打通嵌入客户的工作系统。
关于护城河
Q：客户选择独到科技而不是自建AI销售团队的核心原因是什么？
A：客户对于如何在销售场景落地AI，实际上是缺乏足够的经验和成功案例来借鉴的。自建AI销售团队，失败风险和试错成本都很高。这时候有我们这种具备落地经验和技术能力的企业为客户赋能，客户的接受意愿就很高。
Q：在AI销售赋能赛道，最难被复制的能力是什么？
A：最核心的还是从数据积累到形成行业knowhow的成长飞轮。大模型能力逐步成熟后，技术领先窗口期越来越短。能够深度理解客户的场景和流程，知道如何让AI更好的在场景里为销售业务服务，如何更好地实现人机协同，如何通过AI制定和执行更好的销售策略，以实际的成本降低和效果提升体现出AI的价值，才是在未来大模型时代的AI Agent公司的壁垒。
关于商业化
Q：目前主要靠哪几种方式变现？用什么指标判断健康度？
A：我们目前主要在推进按效果付费的商业模式，也已经有成熟的订单落地。我们目前主要通过新商业模式的收入占比、客户实际按效果付费的比例增长来判断。
Q：AI在销售流程中替代了哪些环节，又必须保留哪些“人”的环节？
A：AI主要替代了传统通过人工以电话外呼、企业微信等对客户的触达和沟通，以及销售物料准备、客户识别与分层、需求数据分析、个性化销售策略制定等。人的层面，目前核心还是解决高度非标化的一些需求，以及需要更多情感链接的销售环节。
关于AI协作与人的价值
Q：AI正在接管越来越多的销售环节，个体销售的核心价值会不会被稀释？
A：销售过程中的流程化工作一定会被AI所承接这是由ROI所决定的。但需要更多情感链接的销售，比如需要面对面销售的环节，以及复杂成交流程的环节，短时间内还不太可能。我们认为未来真人销售的效率会被大幅提升，能借助AI Agent同步开展更多的销售工作，并将精力集中于高价值、高情感交流的环节。
Q：为什么选择主攻金融客户？
A：金融客户比如银行、保险机构有非常多针对C端、尤其是长尾C端客户的销售需求，之前没有足够人员和精力进行服务，对销售效果的提升也很迫切，我们在服务过程中也发现了这种需求的共性，同时与我们的技术和行业积累非常匹配。
关于OpenClaw与Agent生态
Q：如何看待OpenClaw这类本地运行、多平台接入的Agent对企业级AI销售工具的影响？
A：B端业务对稳定性和数据安全性的要求，决定了OpenClaw很难满足企业端的系统级需求。目前看OpenClaw还是以提升个人工作效率为核心，对我们来说不是竞品，企业级需要更加稳定、合规、可预期的结果。OpenClaw的爆火，对于推动行业对Agent的理解是有很好的促进价值的。
Q：在销售场景里，最先被“Agent化”的是哪个环节？
A：目前来看，可以预期面向C端的销售环节会更早的被Agent化。
关于2026
Q：接下来12个月，最看好的增量机会在哪里？
A：我们最看好的增量还是在传统销售场景的AI化改造。比如大量目前仍通过“人+传统CRM”进行销售工作的环节。我们非常愿意与已经具备客户合作基础的BPO公司进行合作共赢。
Q：用一句话预判2026年底的独到科技？
A：我希望独到科技在2026年底成为国内领先的AI生产力供给公司，能够在金融等垂直行业成为行业头部企业。